濒危盟超过交易物走万笔网络络野野生动物终止网阻止生动私联三年

“终止网络野生动物走私联盟”三年阻止超过1160万笔网络濒危野生动物交易
（神秘的终止走私止超地球uux.cn报道）据环境资讯中心（姜唯 翻译；林大利 审校；稿源：ENS）：三年前成立、拥有47个科技公司成员的网络危野物交「终止网络野生动物走私联盟」（Coalition to End Wildlife Trafficking Online）于10月5日发表最新进度报告──他们总共阻止了超过1160万笔网络濒危野生动物交易。
被这些科技公司挡下的野生易商品包括活老虎、爬行动物、动物灵长类动物和鸟类，联盟络濒以及大象、年阻穿山甲和海龟等物种的过万产制品。
该联盟于2018年由世界自然基金会（WWF）、笔网国际野生动物贸易研究委员会（TRAFFIC）和国际动物福利基金会（IFAW）共同召集。生动
网络野生动物走私联盟」串连科技和保育界，终止走私止超在整个网际网络上建立一致的网络危野物交监控政策。
联盟成立初期有21家创始成员公司，野生易现在规模扩大了一倍多，动物成员遍及非洲、联盟络濒亚洲、年阻欧洲和美洲，阿里巴巴、eBay、Etsy、脸书、谷歌、Instagram、微软和Pinterest都是联盟的成员。百度等许多中国科技公司也加入，但最大的网络公司微信则不是。
最新的联盟成员之一是社群媒体平台 TikTok，去年3月加入后，推出了新的野生动物政策，增加了执法力度，并制定公共服务公告，以教育使用者如何帮助保护濒危物种。
TRAFFIC资深专案官员捷瓦娜．葛瑞因（Giavanna Grein）说：「与社群媒体平台合作对于减少野生动物网络交易至关重要。我们感谢 TikTok 认真看待这个问题，并加紧确保他们的平台上没有野生动物贩运的空间。」
网络野生动物走私来自消费者对象牙、犀牛角、大型猫科动物皮以及活体宠物的需求，联盟表示，社群媒体上展示的新奇宠物影像某种程度上也刺激了这种需求。
「网络和实体市场的非法野生动物贸易正在减少野生物种的数量，并导致全球发生灾难性的生物多样性丧失。」联盟发表报告后表示。
联盟2021年进度报告关键数据
联盟成员在社群媒体上创造了1,088,679,149次曝光和互动，帮助使用者了解濒危物种面临的威胁、了解平台所禁止的内容并检举可疑内容。
联盟的线上学习计画「OWLET」 和面对面培训课程，一共培训了2,376名社群平台员工，教导他们如何判断平台上的非法野生动物交易资讯。
联盟的「Cyber​​ Spotter」公民科学计画已向这些社群平台检举了11,000多个非法野生动物贩卖资讯。
联盟还开发了一个关键字资料库，其中包含2,500多个已知关键字的多种语言版本，平台间定期共享以增强自动化侦测。
与WWF和TRAFFIC合作的野生动物走私贸易专家克罗福．艾伦（Crawford Allan）表示，自18个月前联盟发布2020年进度报告以来，联盟又多删除了830万件违禁野生动物贩卖资讯。
艾伦在野生动物保护、政策和监管方面有25年的经验，获得了500万美元的Google全球影响力奖，并且是美国总统野生动物走私特别工作小组咨询委员会的前成员。
艾伦主持TRAFFIC在数十个国家的黑市调查行动，并协助强力执法和国际大规模查缉、重逮捕和起诉。
他说，联盟成员挡下了数百万件贩卖资讯有两个原因，第一是网络野生动物贩售资讯增加，第二是科技公司对这个威胁的反应，包括强化自动资讯判别系统。
艾伦说，尽管阻止超过1160万笔网络濒危野生动物交易有所帮助，还有很多野生动物交易仍在进行中。
「整体而言，这只是野生动物走私的一小部分，但随着全球更多公司坚持努力，我们将继续扩大我们的影响力。」他说。
「野生动物走私是门大生意，需要大的创新解决方案，以确保它不能威胁物种和破坏贫困社区的生计。」
联盟成员公司加强了他们的野生动物政策，提高员工判别潜在非法野生动物和活体动物贩卖资讯的能力，对联盟侦察计画中野生动物专家和志愿者报告的可疑资讯采取行动，并透过关键字增强演算法，建立检举路径和弹出式警报，让使用者能够检举可疑内容，并相互分享最佳实践。
IFAW 的野生动物运动者利昂内尔．海彻曼 （Lionel Hachemin）说：「联盟网络侦察员计画接受培训的志愿者，是我们在网络上的眼睛。他们会留意有关大象、鸟类和爬行动物等目标物种的资讯，一旦他们怀疑有违规行为，就会向我们检举，然后我们会与相关平台分享以采取进一步行动。」
社群媒体使用者可以查看联盟的禁止野生动物交易政策来了解哪些物种不应交易，并直接在社群媒体平台上或透过联盟的线上举报页面检举，帮助保护濒危物种。
本文转载自「环境资讯中心」网站，内容由许多专家学者及民间环团，提供国内外环境教育与环保资讯；主题涵盖全球变迁、温室气体控制、环保生活、环境污染防治、生态保育、能源节约与能源效率、绿建筑等各面向。期许能替没有选票的山林、湿地、海洋、土地发声。